1. Editorial
2. 30 años del SIU: hitos, testimonios, comunidad
3. Nuevas líneas de trabajo con IA para 2026
4. Desafíos de la universidad pública argentina
5. Microcredenciales en el sistema universitario
6. Verificación humana en los backups

03.

Nuevas líneas de trabajo con IA para 2026

En los últimos años la inteligencia artificial ha pasado de ser una tecnología emergente a convertirse en una herramienta con aplicaciones concretas en múltiples ámbitos. En el SIU venimos siguiendo de cerca esta evolución y, durante 2026, nos proponemos consolidar y ampliar distintas líneas de trabajo vinculadas a su aplicación dentro del sistema universitario.

Uno de los proyectos en los que continuaremos trabajando es MARGA (Motor de Atención, Respuesta y Gestión Asistida), nuestra asistente virtual especializada presentada durante el Taller Anual SIU 2025. La iniciativa tuvo una muy buena recepción por parte de la comunidad y permitió mostrar el potencial que tienen este tipo de herramientas para facilitar el acceso a la información y mejorar la interacción con los sistemas. Durante este año, el objetivo será seguir mejorándolo, ampliar sus funcionalidades y explorar nuevas prestaciones que puedan resultar de utilidad para las instituciones y los usuarios de los sistemas SIU.

Otra línea de trabajo es el caracterizador académico, realizado en la Universidad Nacional de San Juan en 2024 y presentado en el Taller Anual. Durante 2025 se avanzó en la definición de una metodología de trabajo y en la realización de pruebas iniciales junto a un grupo de universidades utilizando sus propios datos. Para este año, el objetivo es ampliar esas pruebas, continuar trabajando en la definición de variables y en el análisis de información y avanzar en la validación de los resultados junto con las instituciones participantes, promoviendo además la transferencia de conocimiento hacia aquellas universidades que deseen sumarse a la iniciativa.

En paralelo, se continuará explorando la incorporación de funcionalidades basadas en inteligencia artificial dentro de los distintos módulos del SIU cuando exista un potencial claro de mejora en los procesos. Un ejemplo de ello es el análisis de facturas en SIU-Pilagá, donde se están evaluando alternativas para automatizar su lectura y procesamiento. También, se analizará la aplicación de estas tecnologías en procesos internos del SIU, particularmente en áreas como el soporte y la atención a usuarios, así como el desarrollo de bots que permitan agilizar el acceso a información y documentación.

Al mismo tiempo, el avance de la inteligencia artificial también está transformando los procesos de desarrollo de software. En ese sentido, el SIU ha comenzado a trabajar en la definición de lineamientos institucionales para el uso de IA en el proceso de desarrollo, orientados a promover un uso responsable, seguro y eficiente de estas herramientas. Estos lineamientos parten de un principio central: la inteligencia artificial debe ser utilizada como herramienta de apoyo al trabajo de las personas, y no como un reemplazo de su criterio y conocimiento. La responsabilidad final sobre las soluciones desarrolladas sigue recayendo en los equipos técnicos, y cualquier resultado generado con apoyo de IA debe poder ser comprendido, revisado y validado.

En ese marco, el uso de estas herramientas puede resultar especialmente valioso para apoyar tareas como el análisis de requerimientos, la generación de documentación, la revisión de código o la escritura de casos de prueba. Al mismo tiempo, se busca establecer criterios claros que permitan aprovechar sus beneficios sin comprometer aspectos fundamentales como la calidad del software, la seguridad de la información y la mantenibilidad de los sistemas a largo plazo.

Por otra parte, trabajar con inteligencia artificial —especialmente cuando se utilizan agentes capaces de interactuar con información institucional— plantea desafíos importantes en materia de seguridad. Validar la identidad de quienes realizan consultas y garantizar que el acceso a los datos se realice bajo los niveles adecuados de autorización y control es un aspecto fundamental en este tipo de desarrollos. En ese contexto, el enfoque del SIU será avanzar de manera progresiva y responsable, explorando las oportunidades que ofrece esta tecnología pero poniendo siempre en primer lugar a las personas y a las necesidades del sistema universitario.