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02.
IA en la gestión universitaria
La Inteligencia Artificial (IA) estuvo presente de manera transversal durante el Taller Anual SIU 2025. Charlas, presentaciones, productos innovadores y debates colectivos dieron cuerpo a un tema que ya es parte estructural de la agenda de transformación digital en las universidades. Como cada año, el Taller se convirtió en un espacio común para pensar futuros posibles y, especialmente, para imaginar cómo la IA puede acompañar la evolución de la gestión universitaria.
IA en el Ecosistema SIU: experiencias y aprendizajes (Charla del Taller Anual)
Experiencias que aportan valor al Ecosistema SIU
Durante el Taller se presentaron algunas iniciativas que muestran avances concretos del Ecosistema SIU y de distintas universidades en el uso de IA. Con el objetivo de familiarizar a los y las participantes con sus posibilidades y beneficios, se proporcionó un primer acercamiento a cómo la IA puede complementar y mejorar los procesos existentes en el día a día de las instituciones.
IA en el Ecosistema SIU: experiencias y aprendizajes. Matías Deganis, Pablo Boyko y Juan Bordón (SIU) compartieron desarrollos y ensayos de IA en distintos módulos del Ecosistema, junto con los aprendizajes obtenidos.
IA en SIU-Guaraní: Caracterizador Académico. Con la participación de las universidades del Nordeste, General Sarmiento y La Matanza, Fabio Rosellini y Juan Bordón presentaron avances en modelos capaces de identificar patrones académicos y generar predicciones a partir de datos de SIU-Guaraní.
IA para el control documental en la emisión de diplomas digitales. La UNNE presentó en la Expo una solución que utiliza IA para agilizar y mejorar los procesos de revisión documental en la tramitación de diplomas digitales.
SANDIA: normalización documental con IA. También en la Expo, la UNGS presentó SANDIA, un servicio que aplica IA para análisis y normalización documental, con impacto en eficiencia, seguridad, reducción de tareas manuales, integración con el Ecosistema SIU y mejora en la experiencia de los usuarios.
Hacer, equivocarnos y aprender
En la charla inaugural, Hernán Turín, Coordinador del SIU, presentó a Marga, un asistente virtual especializado desarrollado por el SIU para acompañar a los participantes del Taller. Capaz de responder consultas sobre el evento y registrar la asistencia a través de la geolocalización, Marga simboliza el enfoque del SIU hacia la innovación: “hacer, equivocarnos y aprender”, destacó Turín.
A partir de esta demostración, se abrió una reflexión central: no hay transformación digital universitaria sin acompañamiento de la gestión. Para Turín, el SIU tiene el rol de facilitar que personas, tecnologías y procesos trabajen en armonía, de modo que la gestión deje de ser un trámite para convertirse en una experiencia significativa para estudiantes, docentes, no docentes y toda la ciudadanía universitaria.
Tres dimensiones y un desafío urgente
Hernán Turin planteó que la transformación digital apoyada en IA puede pensarse desde tres dimensiones: la dimensión cultural es la más desafiante, porque implica abandonar zonas de confort y repensar la gestión desde nuevas perspectivas; la dimensión técnica, vinculada al despliegue y uso efectivo de la tecnología; y la ética, un eje que la IA vuelve más urgente y complejo.
En este plano, Turín enfatizó cuatro desafíos claves:
-Transparencia y explicabilidad: comprender cómo funcionan los modelos de IA es fundamental para un uso responsable;
-Protección de datos personales: garantizar que no se utilicen con otros fines ni se publiquen sin autorización;
-Asegurar la equidad y reducción de sesgos;
-Soberanía tecnológica: que las instituciones puedan ser dueñas de sus modelos, adaptarlos a sus necesidades y alinearlos a sus valores.
La IA —recalcó— debe estar al servicio de las personas y de cada universidad. Turín invitó a trasladar estos debates —culturales, técnicos y éticos— a la práctica cotidiana y concluyó que ésta es una transformación que ya venimos transitando.